簡單紀錄一下Confusion Matrix

Confusion Matrix用在計算classification accuracy

以分辨三種水果的分類器為例：

PRECISION 為「猜測是蘋果的，有幾成真的是蘋果？」

PRECISION = (真正是蘋果) / (猜測是蘋果) = 100 / (100+5+0) = 0.9523

RECALL 為「樣本中的蘋果，你猜對的比例佔幾成？」

RECALL = (猜測是蘋果) / (答案是蘋果) = 100 / (100+15+5) = 0.8333

 

換句話說

PRECISION = tp / (tp + fp)

RECALL = tp / (tp + fn)

 

python計算cm的套件：

http://scikit-learn.org/stable/modules/model_evaluation.html#confusion-matrix

 

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